ChatGPT 神经网络如何让营销人员的生活变得更轻松

ChatGPT更新版本的发布让我们机构的专家没有惊慌，而是欣喜。我们很快意识到如何在工作中使用神经网络的功能：初步了解目标受众、制定 CJM、寻找营销传播的想法以及解决许多其他问题。在本文中，我们将讨论在 CRM 和电子邮件营销中使用 ChatGPT 的方法。

ChatGPT更新版本的出现引起了许多营销人员和文案人员的担忧。Inbox Marketing的我们并不惊慌，但自今年年初以来，我们一直在积极使用神经网络，并用它来简化日常任务的执行。本文介绍了我们如何编写查询和使用 ChatGPT 功能，并且我们在课程中教授这些技能。

当与新的目标受众合作时，营 图书馆商店 销人员可以使用 ChatGPT 的“大脑”来建立有关目标受众的初步假设。正确设计的请求是获得全面信息的保证，这些信息将有助于洞察受众的行为、偏好和问题。

但神经网络的反应必须首先经过严格评估，并可能需要重新设计。对于营销人员来说，重要的是要记住，ChatGPT 只是一个辅助工具，有助于加快第一阶段的工作速度，但不太可能完全解决问题。

下面我们将展示如何使用 ChatGPT 编制该品牌目标受众（茶叶制造商）的主要画像。

在神经网络第一次响应之后，澄清请求非常重要：

我们得到答案：

如果响应中断，您可以要求 ChatGPT 继续：

我们收到了该品牌受众的相当详细的初步描述，包括社会人口特征、痛点和偏好的描述。感谢 ChatGPT，我们在搜索和构建信息方面节省了两到三个小时。然后，您可以自己处理这些信息，并用对目标受众和其他来源的实际研究中的数据进行补充。

编译 CJM 是一项劳动密集型且耗时 创建完美个性化沟通的 的任务。然而，ChatGPT 也可以帮助营销人员解决这个问题。创建用户旅程的基本结构并展示用户与公司互动的基本阶段？容易地！专家平均需要长达两个小时的时间。通过正确组合的请求，神经网络将以数倍的速度处理这项工作。为了让 ChatGPT 勾勒出路径结构的主干，营销人员必须提出额外的深入问题。

然后，您可以询问有关 CJM 每个阶段的其他问题，然后通过对特定目标受众代表进行更深入的营销研究，自行完善路径。解决这个问题时节省时间不能不令人高兴；）

神经网络还可以为适合特定业务的不同营销传播提供选项。与其他任务一样，这里最重要的是一个合格的请求。

这就是我们所问的：

如果您想为每种建议类型提供更准确的建议，则需要提出一个深入的问题。例如，像这样：

一方面，ChatGPT 提供的 EW 线索 选项对于经验丰富的 CRM 专家来说是显而易见的。另一方面，在答案中可能存在已被遗忘或尚未测试的通信示例。当处理具有不熟悉的细节的新项目时，神经网络也会有很大帮助。任何级别的营销人员都可以从与 ChatGPT 的交互中受益：经验丰富的营销人员将补充他们的假设并修复未来的任务，而初学者将收到现成的沟通计划。

我们的机构专注于创建 CRM 通信，因此首先我们测试了 ChatGPT 为电子邮件通讯编写相关文本的能力。

实验表明，神经网络可以帮助营销人员产生信息创意。她还可以规划信件的结构并为各个块创建标题和文本。然而，我们尚未能够从 ChatGPT 接收用于电子邮件分发的完整且 100% 就绪的文本。我们将继续测试该工具，改进查询以获得更好的结果。

调用 ChatGPT 创建信件文本的示例：

到目前为止，神经网络的响应看起来更像是一篇帖子而不是一封信。区块的划分很难阅读；没有主要报价的横幅。 ChatGPT 文本并非按照电子邮件文案写作规范编写。同时，还有一些可以通过重新设计信件来安全使用的公式。

Alisa Aronskaya，Inbox Marketing 的文案

使用神经网络的体验非常有趣！对于由于各种原因没有文案撰稿人但现在需要文本的团队来说，这将特别有用。为了获得所需的结果，重要的是要清楚地定义任务，思考所有事情到最小的细节（请参阅示例中的请求）。至于电子邮件格式，我同意它需要调整：理想情况下，文本应该更短、更简洁。我们需要在块之后有更多按钮，与订阅者进行正确的沟通等。但神经网络尚未接受过适当的电子邮件通信方面的训练，并且许多专家缺乏资格；）我认为 ChatGPT 技能将会进步，很快神经网络将产生更好的文本进行分发。

Tatyana Bystrova，Inbox Marketing 营销人员

ChatGPT 是一个自动化系统，可根据现有数据和知识生成文本。但在沟通中使用什么文本的最终决定始终是由文案撰稿人或营销人员做出的。后来，我们尝试了另一种使用 ChatGPT 创建新闻通讯的方法，并让 Midjourney 担任设计师。结果相当成功，我们就讲到这里。

我们的经验表明，ChatGPT 无法完全取代营销人员和文案人员。是的，神经网络成功地执行了某些任务，但它需要一个有效的请求。此外，结果并不总是理想的。更多时候，它需要处理，谁能比合格的专家更好地处理这个问题？

我们已经进行了足够数量的测试，可以自信地说：营销人员和文案人员不应该害怕神经网络，而应该研究它的能力。普通文案和营销人员的竞争不是来自神经网络本身，而是来自使用它来提高绩效和生产力的专家。虽然有些人害怕 ChatGPT，但其他人正在他们的工作中掌握并成功使用神经网络。如果您不想袖手旁观，请参加我们为营销人员和文案撰写的课程“ChatGPT 的新现实”。我们将揭示使用神经网络的所有细微差别；）TWD 目录