利用 Adob​​e GenStudio 的生成式 AI 功能进行效果营销

客户希望在旅程的每个接触点、所有渠道和设备上都能获得高度个性化的体验。大数据和机器学习释放了强大的定位算法，可以识别哪些内容能引起每个用户的共鸣，从而实现这种高度个性化。然而，这些工具很少得到充分利用，因为大多数组织缺乏为特定受众提供服务所需的内容变化量。例如，Facebook 的广告算法要求至少有 10 个版本的广告图片，才能向特定用户提供正确的版本，从而获得最佳效果。对于营销人员来说，这意味着每个产品、受众群体和活动都需要至少 10 倍的内容来优化他们的社交活动。

在预算、容量和基础设施保持不变的情况下，许多组织都在努力生成快速增长的内容。内容的绝对数量超出了团队的创建和交付能力。答案不仅仅是雇佣更多的人。相反，它需要能够扩展超出人类能力范围的内容的技术，同时让营销人员和创意人员能够共同努力，为每个受众提供符合品牌并个性化的内容。

在大多数组织中，所有创意工作都是由内部工作室或外部机构完成的，营销人员可以按照既定的工作流程来请求新内容。营销人员会针对特定活动撰写创意简报，并将其提交给创意专家，然后创意专家会反复修改版本，直到创建出最终资产。这可能是一个漫长的创作和审核周期，对两个团队来说都是一个挑战，因此无法快速创建足够的内容来充分利用定位算法和个性化工具的强大功能。

通常，营销人员唯一的选择是向所有客户提供相同的内容。但如果这一部分内容表现不佳，他们就无法快速调整以获得更好的效果。相反，他们必须重新开始创作周期。这个过程无法提供营销人员开展有影响力的营销活动所需的速度、灵活性或数据驱动的优化。

营销人员需要自己创造内容的能力

营销团队最接近活动——他们比公司中的任何人都更了解受众和受众的需求。然而，他们必须依靠创意支持来制作每个版本的 欧洲手机号码列表 社交图片、电子邮件、在线横幅、网页或视频剪辑。同时，创意人员最接近品牌，知道哪些内容符合品牌的风格和声音指南。团队需要更好的合作方式。理想情况下，营销人员能够根据批准的资产和模板生成新的内容变体，而创意团队则确保它们符合品牌指南。

这不仅仅是创造更多内容，而是创造符合品牌和为客户量身定制的内容。这需要能够收集有关内容表现的实时见解，然后快速优化或创建新内容，并在相关时将其实时推送给目标受众。

创意人员作为品牌守护者发挥着关键作用

由于营销团队需要的内容量超出了人力能力，创意人员和营销人员必须找到提高内容创作效率的方法。创意团队不想将大部分时间花在重复的工作上，如创建变体、调整大小、交换图片等，因为这会让他们无法专注于战略性和创新性的创意工作。

为了减轻创意人员的负担，营销人员需要能够自助提供内容，以完成那些可以通过技术自动化的手动和单调任务。这需要建立品牌护栏，营销人员可以使用这些护栏来创建新内容并在其中进行实验。

由于创意团队拥有品牌，因此他们在建立和管理这些品牌指南、为主要活动创建原创内容、为不同类型的内容开发批准 如何专注于个性化仪表板进行数据分析 的模板以及提供护栏以确保所有类型的内容和活动的品牌一致性方面发挥着关键作用。

内容需求问题的解决方案——生成式人工智能

生成式人工智能技术可以为营销人员和创意人员提供更好的工具来增强和加速内容创作，从而使组织能够以前所未有的速度提供更好的体验。这项技术可以让内容创作变得民主化，让营销人员能够大规模创建所需的内容，加快上市速度，并利用强大的定位算法。