细分的本质是将受众划分为具有共同特征和行为模式的群体。它允许营销人员创建满足特定用户的兴趣和需求的消息和优惠。结果，转化率增加，与受众建立了更牢固的关系，并且营销活动的投资回报率增加。Inbox Marketing
机构的营销人员 Daria Sayapova在文章中研究了四种细分方法，并解释了每种方法的用途以及哪些公司最适合。它还解释了代理专家
自己最常使用的方法和原因。
- 基于CLV分析的细分
- 根据吸引力来源进行细分
- 基于偏好和兴趣的细分
- 基于RFM分析的细分
- 使用 RFM 分析进行客户细分的技巧
- 成功实施任何分段方法的三个规则
基于CLV分析的细分目标是识别最有价值的客户，并根据他们对公司的潜在价值将其划分为细分市场。例如，您可以区分高收入、中等收入和低收入客户。然后，专家优化营销预算，以吸引优先客户并开发个性化沟通，从而以最低的公司成本增加其他细分市场的平均账单。
第一步是计算客户的CLV。
最简单的方法是使用以下公式：
客户终身价值 = 每个客户在该期间的平均利润 x 客户保留的平均持续时间。
接下来，根据获得的数据，您需要将客户群划分为具有相似指标的组。
对于识别最有利可图的客户很重要的公司。例如，平均检查和重复销售较高的企业、订阅服务、生命周期较长的商品制造商。
基于来源的细分的目标是了解哪些参与渠道对某些客户群体最有效，并根据此信息优化您的营销活动。
例如，您可以区分“首选电 越南十大就业机构 子邮件”、“首选VKontakte”、“首选短信”等细分。通过这种划分，个性化通信将适应特定的细分和渠道，从而从活动中获得最大的效果。
使用此方法的细分可以通过跟踪特定用户与品牌的所有接触点的端到端分析来进行。在这种情况下，吸引力的来源将显示在订户卡中，并且可以将观众进行细分。
任何使用大量吸引力来源并希望通过了解哪些渠道最有效与不同受众群体互动来提高沟通转化率的公司。例如，移动应用、在线服务、SaaS 平台、电子商务。
基于偏好和兴趣的细分的目标是 新加坡号码数据 将群体划分为具有相似特征的群体，以便根据特定细分群体的偏好定制沟通，从而使营销策略更加个性化。例如，如果该品牌与烹饪相关，您可以识别以下细分：“喜欢甜食”、“喜欢意大利菜”、“喜欢健康饮食”。
受众的所有特征并非都表现在表面上，因此要为这种细分方法收集数据，您可以进行调查。
例如，将其组织在单独的登录页面上，用户将在其中点击电子邮件中的个人链接。
重要的是，回复应链接到留下回复的人的电子邮件地址，然后他的偏好将自动进入 CDP 系统。请记住，观众不太可能想像这样分享个人信息。尝试用礼物、折扣或奖励积分来激励她。
收集数据后，订阅者可以分为具有相似兴趣和偏好的组。
提供不同客户群可能感兴趣的广泛产品和服务的公司。例如，媒体公司、教育服务、旅行社。
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Recency（来自英语 – 上次购买时间）该参数测量自客户上次购买以来的时间。
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频率（来自英语-购买频率）确定客户在特定时间段内购买的次数。
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货币（来自英语 – 货币量）反映客户用于购买的总金额。
销售有一定频率并且可以轻松收集购买数据的零售公司。例如：在线商店、订阅服务、拥有自己的忠诚度计划的快速消费品品牌。
RFM 分析有助于识别活动减少的客户，以便采取措施吸引和留住他们。同时，这种方法非常简单，即使对于那些在数据分析领域没有深厚知识的专家来说也可以使用。
让我们看看我们如何在与我们的快速消费品客户（隐形眼镜制造商）合作时使用它。我们的任务是对忠诚度计划会员群进行细分，以评估他们对奖金系统的兴趣程度，并制定个性化策略来加强关系。
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新客户；
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忠诚;
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VIP客户；
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有风险；
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需要注意；
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一次性买家；
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“睡眠”
RFM 分析帮助我们评估每个细分市场的前景，并根据忠诚度计划参与者与品牌互动的兴趣制定有针对性的营销策略。
对于“忠诚”部分，决定创建支持活动的个性化通信：有用的信件、有趣的内容、相关产品的收藏。对于“睡眠”部分，旨在重新激活参与者的通信：提醒积分过期、摘要。
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在确定具体业务目标之前，不要开始细分。只有这样才能选择最合适的方法。
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任何方法的成功实施都需要高质量的数据。它们的收集和处理是细分的重要步骤。
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请记住，细分是一个需要适应市场和目标受众变化的过程。准备好根据新数据优化细分市场和策略。
