从提供实时信息到回答问题，甚至执行重复性任务，聊天机器人帮助我们完成各种活动。如果您的企业需要以快速、便捷和个性化的方式与客户和潜在客户沟通，那么聊天机器人就是您的最佳选择。
就像聊天机器人一样，CRM 也是帮助企业快速增加收入的强大工具。不幸的是，聊天机器人和 CRM 系统并不相互排斥。它们作为独立的系统存在和工作。如果你能将两者结合起来，它们就能产生强大的协同效应，让企业和客户都受益。
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尽管如此，聊天机器人与 CRM 的集成非常重要，因为它可以提高客户满意度。同时，它还可以提高销售效率，并提高数据质量。
什么是 CRM？
CRM 代表客户关系管理——这是在整个生命周期内有效管理与客户的互动和关系所需的最重要的工具之一。
它充当存储客户数据、促进沟通、跟踪 WhatsApp数据 互动和分析客户行为的集中枢纽，并进一步用于做出数据驱动的决策。 CRM 位于销售、营销和客户服务等多个团队之间，主要被组织用作唯一事实来源。 最终， CRM 是真正定义组织如何有效地提高客户满意度、忠诚度和保留率的工具。
为什么必须将 CRM 与聊天机器人集成
使用 CRM 的主要好处是可以洞察客户对产品的使用情况。但是，由于有多个团队使用该工具，并且对该工具进行了大量的自定义，因此很多时候检索这些信息并不容易。由于许多团队都在使用该工具，数据输入也可能缺乏一致性，从而可能导致错误的见解。
聊天机器人与 CRM 集成的主要好处是它能够通过多种渠道（即网络、移动设备、电子邮件、社交媒体等）与客户实现无缝一致的沟通。这种集成允许聊天机器人无缝访问和更新存储在 CRM 系统中的客户数据，从而为人工节省大量精力。
利用这些数据，可以提供相关且定制的响应以满足客户的需求和期望。此外，如果有需要，聊天机器人还可以将对话转交给人工代理，同时完整传输对话上下文或历史记录。
2.提高销售效率
从吸引潜在客户到达成交易，精简和优化销售渠道对于每个销售主管来说都是一个难题。更新 CRM 上的数据也是一项例行工作，会严重影响销售效率。
如果将 CRM 系统与聊天机器人集成，它可以利用其自然语言处理和人工智能和功能。然后，聊天机器人可以捕获、记录和鉴定潜在客户。
此外，您还可以训练聊天机器人询问相关问题、收集联系方式、验证信息、对潜在客户进行评分并将其分配给合适的销售代表。此外，您还可以训练聊天机器人访问和更新存储在 CRM 系统中的潜在客户数据。这将确保销售代表拥有最新、最准确的信息。3.提高数据质量
根据Gartner的调查，数据质量差 英国最佳初创企业成长潜在客户开发机构 每年平均会给企业造成 1500 万美元的损失。数据质量对于任何企业和 CRM 的成功都至关重要。数据质量差会影响客户信息的可靠性和可用性，提供不准确的业务见解和歪曲的销售报告。数据质量差会导致客户细分不准确、营销活动无效、错失销售机会和客户满意度下降。
但是，将聊天机器人与 CRM 系统集成可以消除这些问题。它可以通过消除数据输入和验证中的人为错误和不一致来提高数据质量。您可以部署聊天机器人来提问、验证信息、检测异常并纠正错误，而不是要求销售代表填写表格。这有助于将实时可靠的数据输入 CRM 系统并提高数据质量。
图像展示了如何将您的 CRM 与聊天 AU 手机号码 机器人集成以改善整体客户体验。
将 CRM 与聊天机器人集成可以改善客户体验
聊天机器人与 CRM 集成的挑战
虽然将聊天机器人与 CRM 系统集成似乎是一个高投资回报率的项目，但它并非没有挑战或缺点。
聊天机器人与 CRM 集成需要高水平的技术专长，例如编程技能、使用 API 的知识、实施安全协议等。此外，API（即用于与 CRM 系统通信的接口）在功能、复杂性和文档方面可能会有所不同，具体取决于聊天机器人和 CRM 平台。这使得聊天机器人与 CRM 集成的任务更加困难。
该图显示了聊天机器人与 CRM 集成所面临的挑战
聊天机器人与 CRM 集成的挑战
2. 处理道德问题
从第一天起，聊天机器人的使用就引发了隐私、透明度、同意、问责等道德问题。我们知道聊天机器人收集和使用客户数据用于各种目的，例如提供信息、提供指导、执行任务、产生见解等。
这引发了隐私问题，例如：
客户可能不知道他们的数据是如何被收集、存储、处理和共享的
他们可能没有关于拥有其数据的企业的直接信息。
他们可能无法控制自己的数据，或者无法在未来选择停止数据收集或个人数据删除。
客户可能也不知道如何让聊天机器人对其行为或错误负责。
此外，如果使用有偏差的数据集训练聊天机器人，它提供的结果可能会出现偏差甚至有偏差。消除这些道德问题是实现聊天机器人-CRM 集成的障碍之一。
3.管理系统兼容性
聊天机器人和 CRM 解决方案建立在不同类型的平台上，这有时会给将聊天机器人与 CRM 集成带来挑战。例如，聊天机器人可以使用 Python 或 JavaScript 等编程语言开发，也可以利用 Dialogflow 或 IBM Watson 等平台。然而，CRM 通常在基于 Web 的平台上运行，或者使用特定的 CRM 软件（如 Salesforce、HubSpot 或 Microsoft Dynamics）构建。因此，由于架构和功能的差异，集成它们并不总是那么简单。
