乔丹正在努力弄清楚如何提高公司的成功率。他知道他可以赢得更多客户并增加收入，但他不确定如何做。他想，要是能有一种方法让我确切地知道我可以在哪里以及如何改进我的业务流程就好了。
幸运的是，乔丹确实有这个工具。它被称为商业智能 (BI)，您的公司可以从中受益。您和乔丹都可以使用 BI 来了解可以做些什么来改善您的公司。
但是什么是商业智能？此外，你为什么需要它？继续阅读以获取这两个问题的答案。然后订阅我们的电子邮件通讯《Revenue Weekly》，以获得更多有关数字营销世界的见解！
什么是商业智能 (BI)？
自从我最近获得电话号码数据列表以来，我的营销工 电话号码数据 作有了显著改善。由于数据非常精确，我的推广活动的响应率更高。数据及时到达，并且与我当前的系统集成非常简单。对于任何希望成功发展客户群的人来说，我衷心推荐这项服务！
商业智能很难定义，因为它不是指某个具体的东西。相反，它涵盖了广泛的平台和实践。
不过，基本思想是，BI 策略可帮助您收集和分析有关业务的数据，然后您可以将这些数据转化为改善公司的具体行动。
商业智能超越了标准的数据研究或分析。它不仅仅是收集信息，也不仅仅是分析数据。它涉及完成这两项任务，并利用从中学到的知识来提出新的业务实践，以提高您的效率和收入。
商业智能有不同的子集，例如收入智能。但它们都可以协同工作，帮助推动您的业务成功。
BI 策略如何发挥作用？
为了了解 BI 的工作原理，让我们看一个假设的例子。
假设您花了一些时间收集有关电子邮件营销的数据。您分析了这些数据并确定您的营销活动可以从更加个性化的电子邮件中受益。
但您不会止步于此——您会利用这些见解并制定计划来提升个性化。因此，您会看到转化率上升。
这是实际实施的 BI 策略的小规模版本。
BI 分析的类型
当您对 BI 策略进行分析时，您可能会采取几种不同的方法。更具体地说，BI 分析主要有四种类型。以下是每种类型的简要概述！
描述性分析
描述性分析是最基本的 BI 分析类型。这种方法涉及查看数据以了解您的业务正在发生什么。它不是要弄清楚事情发生的原因或您可以采取什么措施，而是对当前正在发生的事情进行观察。
诊断分析
诊断分析比描述分析更进了一步。它不仅涉及确定数据发生了什么，还涉及确定发生这种情况的原因。因此，您可能会发现过去两个月您获得了更多的潜在客户，但为什么呢？您做了哪些改变导致了这种情况？
回答这些问题可以帮助您弄清楚如何在未来复制您的成功（或避免重复您的失败）。
预测分析
预测分析是指使用数据来预测未来会发生什么。例如，也许您注意到销售中存在某种特定趋势，然后您使用该模式来预测未来的销售情况。此选项是帮助您提前规划的好方法。
规范分析
最后，规范分析是最高级别的分析。它专注于使用你的数据来判断你接下来应该做什么。
也许您的描述性分析
显示您的付费广告最近点击次数减少，而您的预测性分析确定点击次数将在未来几个月内持续下降。规范性分析的工作就是问：“好吧，那我们该怎么办？”
这个选项可以说是最重要的 BI 分析类型，因为如果没有它，其他类型就没有那么有用。
如何构建 BI 策略
创建商业智能策略是一个过程。制定适合您的策略需要时间和精力，这就是为什么我们提供了一些入门指南。以下是制定 BI 策略时应遵循的三个主要步骤：
1. 设定目标
制定 BI 策略的第一步是设定一些初始目标。您希望从分析中了解到什么？您想用获得的知识做什么？
通过在做其他任何事情之前设定这些目标，您可以清楚地了解您的策略将走向何方。确保在以下步骤中牢记这些目标并坚持下去。
2. 查找 BI 平台
下一步是找到一个可用于组织所有 BI 分析数据的商业智能工具。BI 平台本质上是大型分析工具，因此它们使您能够存储所有数据并从中发现可行的见解。
您可以选择多种不同的 BI 平台，包括：
在深入到其余流程之
前您需要先准备好这些平台。
您还可以寻找利基工具来帮助研究和分析 跨行业智能流程自动化综合指南 过程的特定领域。例如，如果您正在查看您的 Google 排名，除了您的 BI 平台之外，您可能还想使用Ahrefs之类的平台。
3. 分析并应对
BI 流程中的第三步也是最后一步是分析数据以获得可行的见解。牢记您最初设定的目标，寻找可以帮助您解决要关注的问题的数据。
找到所需的答案后，开始根据这些答案制定计划。也许你发现自己在某个特定活动中表现不佳，因此想要制定计划来解决这个问题。或者也许你做得很好，因此想要在其他活动中实施这些策略。
无论如何，请务必利用您获得的见解来改善您的业务实践！
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